好奇心の横断歩道を創る!

自分の思考をラバーダック・デバッグするためのブログ

自作ツール(未来の自分用)

市場に「適応」するエージェントによる、株式市場のモデル。を作ろうとしているところ。(仮)

適応的市場仮説みたいなことをやりたくて、そしていずれはAB-SFCモデルの一部を担うものを作りたくて、試行錯誤しているところ。ある程度モノになったら、タイトルや体裁を真剣に考えるつもり。

エージェントの分布が特定の対数正規分布になるような、「個々のエージェントのランダムさを含む移動規則」の一例についてのメモ

エージェントの位置が一次元であらわされるような場合を扱う。 結論 シミュレーションの様子 理屈とか

エージェントの座標が指数関数っぽい分布を示す、エージェントの移動規則の一例について、メモ

エージェントの位置座標をxとおく。x≧0の条件を付ける。エージェントの移動規則を、 (r:0から1までの一様乱数からのサンプル dは分布の幅を左右するパラメータで、0

エージェントの分布が特定の正規分布になるような、「個々のエージェントのランダムさを含む移動規則」の一例についてのメモ

所得格差・税率・財政支出額・貯蓄率などなどの影響について考える、エージェントベースのモデル(仮)

ここに書いているのは、本チャンで何が必要になりそうかを考えるためのもの。いずれ削除する予定 コードはColab上にある。 条件 基準になる条件によるシミュレーション結果 所得分布 業界別、税引前収入の推移 業界別、税収の推移 Xの支出総額の推移 政府債…

Pythonで、文字列で書かれた式に、逐次、代入して計算する

文字列で書かれた自然対数や三角関数を含む式を計算するツールを自作。 ”個人的に作りたいツールの基盤”の一部になる予定の機能をまとめた。 eval()は文字列で書かれた式を計算できるし、関数として定義してたりmathからインポートしたりすればそれなりに複…

「メディアが寡占されない世界で、アイデアや情報や文化はどのように広がるか」を表現しようとして作ったツール

↑が、こちら↓。

本当に良いものを評価する投票アルゴリズムを考えた記録

た記録 タイトル通り。 ・本当に良いモノは、それを経験した人の人数当たりのファンの数が多いはず ・「本当に良いモノは、その分野のオタクやマニアや専門家が知っている」「オタクやマニアや専門家は、その分野のコンテンツをより多く知っている」という二…

コミュニティ内の協力と裏切り、繰り返しゲームの数値シミュレーション用のツール(Python+Jupyter)を作ってみました

こちらのGitHubリポジトリのJupyterファイル(xxx.ipynb)が、そのツールです。 github.com