自作ツール(未来の自分用)
適応的市場仮説みたいなことをやりたくて、そしていずれはAB-SFCモデルの一部を担うものを作りたくて、試行錯誤しているところ。ある程度モノになったら、タイトルや体裁を真剣に考えるつもり。
エージェントの位置が一次元であらわされるような場合を扱う。 結論 シミュレーションの様子 理屈とか
エージェントの位置座標をxとおく。x≧0の条件を付ける。エージェントの移動規則を、 (r:0から1までの一様乱数からのサンプル dは分布の幅を左右するパラメータで、0
ここに書いているのは、本チャンで何が必要になりそうかを考えるためのもの。いずれ削除する予定 コードはColab上にある。 条件 基準になる条件によるシミュレーション結果 所得分布 業界別、税引前収入の推移 業界別、税収の推移 Xの支出総額の推移 政府債…
文字列で書かれた自然対数や三角関数を含む式を計算するツールを自作。 ”個人的に作りたいツールの基盤”の一部になる予定の機能をまとめた。 eval()は文字列で書かれた式を計算できるし、関数として定義してたりmathからインポートしたりすればそれなりに複…
↑が、こちら↓。
た記録 タイトル通り。 ・本当に良いモノは、それを経験した人の人数当たりのファンの数が多いはず ・「本当に良いモノは、その分野のオタクやマニアや専門家が知っている」「オタクやマニアや専門家は、その分野のコンテンツをより多く知っている」という二…
こちらのGitHubリポジトリのJupyterファイル(xxx.ipynb)が、そのツールです。 github.com